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# Nano Banana 2 Lite: 高速AI画像生成

> ComfyUIのGemini 3.1 Flash-Lite ImageモデルであるNano Banana 2 Liteを使用して、Google最速・最低コストで画像を生成します

Nano Banana 2 Liteは、Google DeepMindの最速かつ最もコスト効率に優れたGemini Imageモデルで、迅速なアイデア出しと大量処理のワークフロー向けに設計されています。`gemini-3.1-flash-lite-image`を搭載し、約4秒、1画像あたり\$0.041でテキストから画像への生成を実現します。素早いコンセプトの可視化、高速プロトタイピング、反復的なデザイン探索に最適です。

## Nano Banana 2 Lite が得意なこと

* **超高速生成**: テキストから画像への出力が最短4秒。インタラクティブなプロトタイピングと迅速なビジュアルドラフト作成向けに設計されています
* **コスト効率**: 1K解像度の画像あたり\$0.041。Nano Banana ファミリーの中で最も手頃なオプションです
* **キャラクターの一貫性**: 複数の高速生成にわたってキャラクターの同一性とオブジェクトの忠実度を維持します
* **画像内テキストレンダリング**: コピーをドラフトし、読みやすいテキストを生成済み画像に直接レンダリングして、ローカライズされた広告バリエーションを作成できます
* **設定可能なモデル選択**: 同じノード内で Nano Banana 2 Lite、Nano Banana 2、Nano Banana プロから選択できます

## 出力例

単一のプロンプトによるテキストから画像への生成:

![Nano Banana 2 Lite テキストから画像への生成](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_t2i.png)

テキストの指示に基づく画像編集:

![Nano Banana 2 Lite 画像編集 - 出力](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_image_edit.png)

## 使い方

<Card title="コードから呼び出す" icon="code" href="/ja/development/comfy-router/models/google/nano-banana-2-lite/code">
  Comfy Router経由でHTTPから呼び出せます。コピーしてそのまま使えるPython、TypeScript、cURLのスニペットを用意しています
</Card>

これは同じComfyアカウントで実行され、以下のComfyUIで実行する場合と同じクレジットで課金されます。モデルごとの料金については[パートナーノードクレジット](/ja/tutorials/partner-nodes/pricing)を、同時に実行できるリクエスト数については[同時実行の制限](/ja/tutorials/partner-nodes/concurrency-limits)を参照してください。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## ワークフロー

### テキストから画像

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_lite_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_lite">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_lite_t2i.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2 Lite」を検索
  </Card>
</CardGroup>

テキストの記述から画像を生成します。ファイル入力は不要です。プロンプトを入力するだけで、ワークフローが1枚以上の生成画像を出力し、テキストと画像が交互に並んだ入力にも対応します。

![Nano Banana 2 Lite テキストから画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_t2i.png)

### 画像編集

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_lite_image_edit&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_lite">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_lite_image_edit.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2 Lite」を検索
  </Card>

  <Card title="サンプル画像をダウンロード" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/red_f1_track_car.png">
    このワークフローの入力例画像を取得
  </Card>
</CardGroup>

画像をアップロードし、テキストで指示を入力して編集します。ワークフローはオリジナルと編集結果を並べて比較表示します。

<div className="flex gap-4">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/red_f1_track_car.png" alt="Nano Banana 2 Lite 画像編集 - 入力" className="w-1/2" />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_image_edit.png" alt="Nano Banana 2 Lite 画像編集 - 出力" className="w-1/2" />
</div>

## どのモデルを選ぶべきですか？

| モデル                                                                       | 最適な用途                                        |
| ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------- |
| **Nano Banana 2 Lite**                                                    | 速度とコスト: 迅速な反復、高スループットのパイプライン、低レイテンシのアプリケーション |
| **[Nano Banana 2](/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2)**     | ほとんどのクリエイター向け: 一般的な画像生成と編集に適した、品質と速度のバランス    |
| **[Nano Banana Pro](/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-pro)** | プロフェッショナル向けのユースケース: 最高品質、4K生成、複雑なレイアウトと精密な制御 |

## はじめる

1. ComfyUIを最新バージョンにアップデートする
2. キャンバスをダブルクリックして「Nano Banana 2」ノードを検索する（モデルオプションとしてNano Banana 2 Liteが含まれています）
3. または、テンプレートライブラリからすぐに使えるワークフローを使用する
4. 最速で生成するには、モデルのドロップダウンから「Nano Banana 2 Lite」を選択する

<Note>
  Nano Banana 2 Liteは既存のNano Banana 2ノード内で利用できます。このノードを使用した古いワークフローがある場合でも、ワークフローを再構築することなく、モデルバージョンのドロップダウンから「Nano Banana 2 Lite」を選択できます。
</Note>