> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-willie-des-1087-router-migration-block.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Comfy Router로 GPT Image 1.5 사용하기

> Comfy Router를 통해 openai/gpt-image-1.5를 호출합니다: 엔드포인트, 요청 형태, 그리고 Router가 반환하는 응답입니다.

OpenAI가 제공하고 Comfy Router가 서비스하는 `openai/gpt-image-1.5`에 대한 API 레퍼런스입니다.

## 빠른 시작

[Comfy 워크스페이스](https://platform.comfy.org/profile/api-keys)에서 키를 생성한 뒤 `COMFY_API_KEY`로 내보내세요. Python 및 TypeScript 스니펫은 Comfy SDK(`pip install comfy-sdk`, `npm install @comfyorg/sdk`)를 사용하며, cURL 스니펫은 동일한 호출을 raw HTTP로 수행한 것입니다.

**모델 ID:** `openai/gpt-image-1.5`

**엔드포인트:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-1.5`

<Tabs>
  <Tab title="결과를 기다리기">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      # The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "openai/gpt-image-1.5",
              {
                  "image": ["https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png"],
                  "prompt": "give the rocketship rainbow coloring",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      // The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
      const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-image-1.5", {
        image: ["https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png"],
        prompt: "give the rocketship rainbow coloring",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });

      console.log(data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-1.5 \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": [\"https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png\"], \"prompt\": \"give the rocketship rainbow coloring\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="실행 대기열에 넣고 나중에 수집">
    동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-1.5/requests`로 보냅니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `201`과 `request_id`를 응답하며, 결과는 준비가 완료되면 이 프로세스나 다른 프로세스에서 수집합니다. 상태, 취소, 수집 방법은 [Queued delivery](/ko/development/comfy-router/queue)에서 자세히 다룹니다.

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      # Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
      with Comfy() as client:
          handle = client.models.submit(
              "openai/gpt-image-1.5",
              {
                  "image": ["https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png"],
                  "prompt": "give the rocketship rainbow coloring",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )
          print("request_id:", handle.request_id)  # with the model ID, all another process needs

          # Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
          for update in handle.iter_events():
              print(update.status, update.queue_position)

          # The provider's own payload, the same value models.run() returns.
          # A request that failed or was cancelled raises the typed Router error here.
          result = handle.get()

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      // Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
      const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-image-1.5", {
        image: ["https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png"],
        prompt: "give the rocketship rainbow coloring",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // with the model ID, all another process needs

      // Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // The same result models.run() returns. A request that failed or was cancelled rejects here.
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. Submit. Router answers 201 with request_id, status_url, response_url and cancel_url.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-1.5/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": [\"https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png\"], \"prompt\": \"give the rocketship rainbow coloring\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"

      # 2. Poll until status is COMPLETED, waiting the Retry-After seconds each response names.
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-1.5/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. Collect. 200 with the model's native output, 202 with the status body while it is still running.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-1.5/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## 스키마

### 입력

<ParamField body="background" type="string">
  배경 투명도

  가능한 값: `transparent`, `opaque`
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string | string[]">
  편집할 소스 이미지입니다. 이 필드의 존재 여부가 편집 작업을 선택합니다. 텍스트 기반 이미지 생성을 위해서는 이 필드를 완전히 생략하세요.
  이미지 하나 또는 이미지 배열을 받습니다. gpt-image-1 이후 모델은 최대 16개까지 받을 수 있으며, Router는 디스패치 이전에 이 스키마를 기준으로 이를 강제합니다.
</ParamField>

<ParamField body="mask" type="string">
  이미지 하나로, Router가 호출자를 대신해 가져오는 https URL이거나 바이트를 인라인으로 담은 `data:image/<format>;base64,<payload>` URI입니다. 허용되는 이미지 유형은 png, webp, jpeg이며, 이 집합은 공급자에게 맡기지 않고 resolve 시점에 강제됩니다. 따라서 svg, gif, avif 또는 tiff는 원인에서 두 단계 떨어진 파트너 오류가 되는 대신, 보낸 이미지의 이름을 명시하며 여기에서 거부됩니다.
  URL 형식을 선호하세요. base64 페이로드는 대략 4/3로 부풀려지고 전체 요청 본문은 10 MiB로 제한되므로, 인라인 형식은 약 7.5 MB 소스 이미지 근처에서 상한에 도달합니다. URL은 이 문제를 완전히 피해갑니다.
  URL은 자격 증명 없이 해석되어야 합니다. Router는 서버 측에서 이를 가져오며 요청에 호출자 자격 증명을 보내지 않습니다. 따라서 서명이 쿼리 문자열에 있는 Comfy 서명 에셋 URL이 지원되는 형식입니다. `/api/assets/{id}/content` 같은 인증된 엔드포인트는 이미지 대신 Router에 401을 응답합니다. 해당 URL을 직접 요청하고 리디렉션되는 서명된 URL을 전달하세요. 이 가져오기는 열린 인터넷이 아니라 Comfy 자체 에셋 버킷으로 제한되며, 보내는 URL뿐 아니라 모든 리디렉션 단계에서도 마찬가지이므로 제3자 URL이나 리디렉션하는 URL은 거부됩니다.
  아래 예시는 형태만 보여줍니다. 실제 값은 서명 쿼리 파라미터도 함께 가지지만, 공개된 예시는 스펙에 영원히 남고 실제 서명은 유출된 자격 증명이자 더 이상 작동하지 않는 링크이므로 여기서는 의도적으로 생략했습니다.
  각 이미지는 25 MiB로, 한 요청의 이미지들은 총 64 MiB로 제한됩니다.
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string">
  실행할 gpt-image 모델입니다. Router가 지정된 모델 id를 끼워 넣으므로, /v2/models/openai/gpt-image-2를 지정하는 호출자는 이 필드를 보내지 않습니다.
</ParamField>

<ParamField body="moderation" type="string">
  콘텐츠 검열 설정

  가능한 값: `low`, `auto`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer">
  생성할 이미지 수 (1-10).

  범위: `1` \~ `10`
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer">
  JPEG 또는 WebP의 압축 수준 (0-100)

  범위: `0` \~ `100`
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string">
  출력 이미지의 형식

  가능한 값: `png`, `webp`, `jpeg`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  생성할 이미지 또는 `image`에 적용할 편집에 대한 텍스트 설명입니다.
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string">
  생성되거나 편집된 이미지의 품질

  가능한 값: `low`, `medium`, `high`, `standard`, `hd`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  이미지의 크기 (예: 1024x1024, 1536x1024, auto)
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  최종 사용자 모니터링을 위한 고유 식별자
</ParamField>

Router가 `GET /v2/models/openai/gpt-image-1.5/openapi.json`에서 제공하는 스키마에서 생성되었으며, 요청이 공급자에 도달하기 이전에 호출을 검증할 때 사용하는 것과 동일한 문서입니다.

### 출력

<ResponseField name="data" type="object[]" />

<ResponseField name="data[].b64_json" type="string">
  Base64로 인코딩된 이미지 데이터
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].revised_prompt" type="string">
  수정된 프롬프트
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].url" type="string">
  이미지의 URL
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.total_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="background" type="string">
  생성된 이미지의 배경이 불투명인지 투명인지 여부. fal이 제공하는 분기에서만 채워지며, 이 경우 `opaque`를 보고합니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="created" type="integer">
  생성이 완료된 시각의 Unix 타임스탬프(초). 오늘날의 epoch 값은 2^31에 충분히 가까워서, 포맷을 지정하지 않은 `integer`는 많은 SDK 생성기에서 32비트 필드를 만들어내기 때문에 `int64`로 선언되었습니다.

  형식: `int64`
</ResponseField>

<ResponseField name="output_format" type="string">
  `data[].b64_json`에 담긴 바이트의 인코딩 (예: `png`). fal이 제공하는 분기에서 채워지며, OpenAI가 제공하는 분기에서는 호출자가 요청한 `output_format`이 우선하기 때문에 존재하지 않습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="quality" type="string">
  생성이 실제로 실행된 품질 등급. fal이 제공하는 분기에서 이를 확인할 수 있을 때 채워지고, 그렇지 않으면 존재하지 않습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="size" type="string">
  생성이 실제로 실행된 픽셀 크기로, `<width>x<height>` 형식입니다. fal이 제공하는 분기에서 이를 확인할 수 있을 때 채워지고, 그렇지 않으면 존재하지 않습니다.
</ResponseField>

## 예시

### 입력

```json theme={null}
{
  "image": [
    "https://storage.googleapis.com/comfy-cloud-assets/0199b3f4-1d2e-7a3b-8c4d-5e6f70819234.png"
  ],
  "prompt": "give the rocketship rainbow coloring",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024"
}
```

### 출력

```json theme={null}
{
  "created": 1767225600,
  "data": [
    {
      "b64_json": "PGJhc2U2ND4="
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1068
  }
}
```

## 배포 전 확인

SDK는 `Idempotency-Key`를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다. 수동으로 재시도할 때는 원본 키를 재사용하세요. Router는 연결을 최대 10분간 유지할 수 있습니다.

요청이 실패하면 Router는 그 이유를 설명하는 `X-Comfy-Error-Type` 응답 헤더를 보냅니다. `422`는 Router가 공급자를 호출하기 전에 입력을 거부했음을 의미하고, `413`은 요청 본문이 Router가 허용하는 크기보다 컸음을 의미합니다. [결과 URL이 만료](/ko/development/comfy-router/reference#결과-에셋)될 수 있으므로 생성된 에셋은 즉시 다운로드하세요.

위의 필드 설명에 명시된 크기 제한은 해당 필드에 대한 공급자 자체의 한도이며, 공급자 사양에서 인용한 것입니다. Router는 전체 요청 본문에 별도의 상한을 적용하며, base64로 인코딩된 미디어도 여기에 포함됩니다. [요청 본문 크기](/ko/development/comfy-router/limitations)를 참고하세요.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="헤더" icon="list" href="/ko/development/comfy-router/headers">
    인증, 멱등성, 요청 ID, 오류 분류, 재시도 간격, 지출 한도.
  </Card>

  <Card title="Router API 사용" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/api">
    모델 검색, 검증 오류, 재시도, 과금.
  </Card>

  <Card title="제한 사항" icon="triangle-exclamation" href="/ko/development/comfy-router/limitations">
    Router가 현재 지원하지 않는 기능과 대신 사용할 방법.
  </Card>
</CardGroup>
