> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-willie-des-1087-router-migration-block.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 依赖关系 > 了解 ComfyUI 工作流运行所依赖的内容：媒体素材、自定义节点、Python 依赖包和模型。 ## 工作流文件依赖于其他文件 我们经常从社区获取到各种各样的工作流文件，但往往会发现工作流在加载之后无法直接运行。这是因为一个工作流文件除了工作流自身之外还依赖其他文件，比如媒体资产的输入、模型、自定义节点、相关的 Python 依赖等等。 只有当所有相关依赖关系都得到满足时，ComfyUI 工作流才能正常运行。 ComfyUI 工作流的依赖关系主要分为以下几类： * 资产（媒体文件包括音频、视频、图像等输入） * 自定义节点 * Python 依赖 * 模型（如：Stable Diffusion 模型等） ## 资产 AI 模型就是***资产***的一个例子。在媒体制作中，资产是提供输入数据的某种媒体文件。例如，视频编辑程序操作的是存储在磁盘上的影片文件。编辑程序的项目文件保存着指向这些影片文件资产的链接，从而实现非破坏性编辑，不会改动原始影片文件。 ComfyUI 的工作方式也是如此。只有当所有必需的资产都被找到并加载后，工作流才能运行。生成式 AI 模型、图像、视频和声音都是工作流可能依赖的资产示例。因此，它们被称为***依赖资产***或***资产依赖关系***。 ## 自定义节点 自定义节点是 ComfyUI 的重要组成部分，可扩展其功能。这些节点由社区创建，可通过安装为你的工作流添加新的能力。 ## Python 依赖项 ComfyUI 是一个基于 Python 的项目。我们构建了一套独立的 Python 环境来运行 ComfyUI，所有相关的依赖项都安装在这个隔离的 Python 环境中。 ### ComfyUI 的依赖项 你可以在 [requirements.txt](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/blob/master/requirements.txt) 文件中查看 ComfyUI 当前的依赖项： ```text theme={null} comfyui-frontend-package==1.49.6 comfyui-workflow-templates==0.11.48 comfyui-embedded-docs==0.5.10 torch torchsde torchvision torchaudio numpy>=1.25.0 einops transformers>=4.50.3 tokenizers>=0.13.3 sentencepiece safetensors>=0.4.2 aiohttp>=3.11.8 yarl>=1.18.0 pyyaml Pillow scipy tqdm psutil alembic SQLAlchemy>=2.0.0 filelock av>=17.0.0 comfy-kitchen==0.2.31 comfy-aimdo==0.4.15 requests simpleeval>=1.0.0 blake3 #non essential dependencies: kornia>=0.7.1 spandrel pydantic~=2.0 pydantic-settings~=2.0 PyOpenGL>=3.1.8 comfy-angle ``` 随着 ComfyUI 的不断演进，我们可能会相应地调整依赖项，例如添加新的依赖项，或移除不再需要的依赖项。 因此，如果你使用 Git 更新 ComfyUI，在拉取最新更新之后，需要在相应的环境中运行以下命令： ```bash theme={null} pip install -r requirements.txt ``` 这样可以确保 ComfyUI 的依赖项保持最新，从而正常运行。你也可以修改特定软件包的依赖版本，以升级或降级某些依赖项。 此外，ComfyUI 的前端 [ComfyUI\_frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend) 目前作为独立项目维护。我们会在相应版本稳定之后更新 `comfyui-frontend-package` 依赖项的版本。如果你需要切换到不同的前端版本，可以[在这里](https://pypi.org/project/comfyui-frontend-package/#history)查看版本信息。 ### 自定义节点的依赖项 得益于 ComfyUI 社区众多作者的努力，我们可以通过使用不同的自定义节点来扩展 ComfyUI 的功能，实现令人惊叹的创意。 通常，每个自定义节点都有自己的依赖项和单独的 `requirements.txt` 文件。 如果你使用 [ComfyUI Manager](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager) 安装自定义节点，ComfyUI Manager 通常会 自动安装相应的依赖项。 也存在需要手动安装依赖项的情况。目前，所有自定义节点都安装在 `ComfyUI/custom_nodes` 目录中。 你需要在 ComfyUI 的 Python 环境中进入相应的插件目录，并运行 `pip install -r requirements.txt` 来安装依赖项。 如果你使用的是 [Windows 便携版](/zh/installation/comfyui_portable_windows)，可以在 `ComfyUI_windows_portable` 目录中使用以下命令： ``` python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\\requirements.txt ``` 来安装对应节点的依赖项。 ### 依赖冲突 依赖冲突是使用 ComfyUI 时常见的问题。你可能会发现，在安装或更新某个自定义节点之后，之前已安装的自定义节点在 ComfyUI 的节点库中找不到了，或者出现错误弹窗。一个可能的原因就是依赖冲突。 依赖冲突可能有很多原因，例如： 1. 自定义节点锁定版本 有些插件可能会固定依赖库的确切版本（例如 `open_clip_torch==2.26.1`），而另一些插件可能要求更高的版本（例如 `open_clip_torch>=2.29.0`），导致无法同时满足两者的版本要求。 **解决方案**：你可以尝试将固定版本的依赖改为范围约束，例如 `open_clip_torch>=2.26.1`，然后重装依赖项来解决这些问题。 2. 环境污染 在安装自定义节点依赖项的过程中，可能会覆盖其他插件已安装的库的版本。例如，多个插件可能都依赖 `PyTorch`，但要求的 CUDA 版本不同，后安装的插件就会破坏现有的环境。 **解决方案**： * 你可以尝试在 Python 虚拟环境中手动安装特定版本的依赖项来解决此类问题。 * 或者为不同的插件创建不同的 Python 虚拟环境来解决这些问题。 * 尝试逐个安装插件，每安装一个就重启 ComfyUI，观察是否出现依赖冲突。 3. 自定义节点的依赖版本与 ComfyUI 的依赖版本不兼容 这类依赖冲突可能更难解决，你可能需要升级或降级 ComfyUI，或者更改自定义节点的依赖版本来解决这些问题。 **解决方案**：这类依赖冲突可能更难解决，你可能需要升级或降级 ComfyUI，或者更改自定义节点的依赖版本来解决这些问题。 ## 模型 模型是 ComfyUI 重要的资产依赖。各种自定义节点和工作流都围绕特定模型来构建，例如 Stable Diffusion 系列、Flux 系列、LTXV 等。 这些模型是使用 ComfyUI 进行创作的重要基础，因此我们需要确保所使用的模型能够正常可用。通常，模型会保存在 `ComfyUI/models/` 下对应的目录中。当然，你也可以通过修改模板来创建 [extra\_model\_paths.yaml](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/blob/master/extra_model_paths.yaml.example)，让 ComfyUI 识别额外的模型路径。 这样，多个 ComfyUI 实例就可以共享同一个模型库，从而减少磁盘占用。 ## 软件 像 ComfyUI 这样的高级应用同样具有***软件依赖***。这些是应用程序运行所必需的编程代码库和数据。自定义节点就是软件依赖的典型例子。在更基础的层面上，Python 编程环境是 ComfyUI 最根本的依赖。运行特定版本的 ComfyUI 需要对应正确版本的 Python。Python、ComfyUI 以及自定义节点的更新都可以在 **ComfyUI 管理器** 窗口中完成。 ComfyUI 自定义节点管理器