FLUX.2 について
FLUX.2 は、Black Forest Labs による次世代画像モデルで、最大 4MP の写真級リアルな出力を実現し、ライティング、肌の質感、布地、手のディテールが大幅に向上しています。さらに、信頼性の高いマルチリファレンス一貫性(最大 10 枚の画像)、編集精度の向上、より優れた視覚的理解、プロフェッショナルクラスのテキスト描画を備えています。 主な特長:- マルチリファレンス一貫性: 複数の出力にわたって、人物のアイデンティティ、製品の形状、テクスチャ、マテリアル、衣装、構図の意図を確実に維持
- 高解像度の写真級リアリズム: 現実世界のライティング挙動、空間的推論、物理に基づくディテールを伴う最大 4MP の画像を生成
- プロフェッショナルグレードの制御: 正確な姿勢制御、16 進数コードで正確に指定できるブランドカラー、任意のアスペクト比、プログラムによるワークフロー向けの構造化プロンプト
- 実用的なテキスト描画: UI 画面、インフォグラフィック、多言語コンテンツなどで、明瞭で読みやすいテキストを生成
- FLUX.2 Dev: オープンソースモデル(本チュートリアルで使用)
- FLUX.2 Pro: Black Forest Labs が提供する API 版
本ワークフローでは量子化された重みを使用しています。オリジナルの FLUX.2 リポジトリはこちらで入手できます。
Flux.2 Dev
マルチリファレンスの一貫性とプロフェッショナルなテキストレンダリングを備えたフォトリアルな画像を生成します。
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ワークフローをダウンロード
ローカルで使用するための JSON ワークフローファイルをダウンロードします
LoadImage ノード 46 にアップロードしてください:
Flux.2 Dev の入力画像
LoadImage ノード 46 · image_flux2_input_image.png

Flux.2 Dev テキストから画像へ
照明、マテリアル、リアルなディテールを強化したテキストから画像への生成。入力画像は不要です。
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商品モックアップ
マルチリファレンスの一貫性を利用して、デザインパターンをパッケージ、マグカップ、その他の製品に適用し、商品モックアップを作成します。
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LoadImage ノードにアップロードします:
Flux.2 Dev 用の入力参照画像
LoadImage ノード 42 · image_flux2_input_ref_image.pngFlux.2 Dev 用の入力イラスト
LoadImage ノード 46 · image_flux2_input_Illustration.png
