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ComfyUI Depth Anything 3 소개

• 통합 단일/다중 뷰 깊이: 단일 이미지 또는 여러 뷰에서 깊이 추정
• 카메라 포즈 추정: 순서 없는 이미지 세트에서 카메라 위치 복원
• 3D 재구성: 다중 뷰 입력으로부터 재구성
• 비디오 깊이 추정: 비디오 입력에 대한 프레임별 깊이 시퀀스 생성
• 여러 모델 변형: Small, Base, Mono/Metric Large

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모델 설치

• Small (depth_anything_3_small.safetensors) — 가볍고 빠른 추론
• Base (depth_anything_3_base.safetensors) — 균형 잡힌 성능
• Mono-Large (depth_anything_3_mono_large.safetensors) — 단일 뷰 깊이에 최적 (하늘 감지 포함)
• Metric-Large (depth_anything_3_metric_large.safetensors) — 미터 단위의 물리적 깊이 (하늘 감지 포함)

ComfyUI/
├── models/
│   ├── geometry_estimation/
│   │   ├── depth_anything_3_small.safetensors
│   │   ├── depth_anything_3_base.safetensors
│   │   ├── depth_anything_3_mono_large.safetensors
│   │   └── depth_anything_3_metric_large.safetensors

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예제 워크플로

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Depth Anything 3: 이미지 깊이 추정

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실행 단계

1. LoadImage: 입력 이미지를 로드합니다
2. LoadDA3Model: Depth Anything 3 변형을 선택합니다
3. 실행: Queue를 클릭하거나 Cmd+Enter를 사용하세요
4. 워크플로가 깊이 맵과 나란히 비교한 결과를 출력합니다

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Depth Anything 3: 비디오 깊이 추정

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실행 단계

1. LoadVideo: 입력 비디오를 로드합니다
2. 모델 선택: Small, Base, Mono-Large, Metric-Large 중에서 선택합니다
3. 실행: Queue를 클릭하거나 Cmd+Enter를 사용하세요
4. 워크플로가 프레임별 깊이 맵이 적용된 비디오를 출력합니다

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모델 변형

• Small과 Base는 dualdpt head 타입을 사용하며, 신뢰도 추정과 멀티뷰 애플리케이션을 위한 카메라 디코더를 지원합니다.
• Mono-Large와 Metric-Large는 하늘 감지 기능이 있는 dpt head 타입을 사용합니다. Metric-Large는 미터 단위의 원시 깊이를 출력합니다.

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커뮤니티 리소스

• Depth Anything 3 GitHub (ByteDance-Seed): 연구 논문 및 코드
• Comfy-Org/Depth-Anything-3: 공식 ComfyUI 모델 가중치